周一晚间，云计算巨头Snowflake(SNOW.N)宣布与英伟达(NVDA.O)合作，为企业定制人工智能模型，以确保专有数据的安全。周一早些时候，Snowflake还宣布与微软(MSFT.O)合作，将生成式人工智能引入其数据云平台，并与OpenAI建立联系。

随着对生成式人工智能的炒作愈演愈烈，英伟达、微软和OpenAI都是销售宣传中响当当的名称，Snowflake首席执行官弗兰克·斯卢特曼（Frank Slootman）在拉斯维加斯举行的Snowflake2023年峰会上也提到了这些公司。周一晚上，英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在周二上午的主题演讲前与斯卢特曼进行了“炉边聊天”。

“一个大语言模型可以将任何数据知识库转化为应用程序，”黄仁勋表示。

“智能在于数据”，斯卢特曼补充。

Snowflake与英伟达的合作可能会为那些担心ChatGPT和专有信息的公司提供另一种选择。虽然ChatGPT在去年年底推出时人气飙升，但市场对人工智能服务的一个抱怨是，一旦人们输入数据，这些数据就不会“被遗忘”——而会留存在人工智能中，作为人工智能自主学习的一部分。

三星电子公司工程师早在4月份就发现了问题，当时他们将几行机密代码粘贴到ChatGPT中，试图让人工智能修复编码问题，但一旦放入ChatGPT，这些数据就会成为ChatGPT “大脑”的“财产”。因此三星早在5月就禁止了ChatGPT的使用。

Snowflake表示，利用英伟达早在9月推出的面向人工智能开发者的NeMo框架，客户将能够使用其Snowflake账户中的数据来制作定制大语言模型（LLM），“用于高级生成式人工智能服务，包括聊天机器人、搜索和总结”，并将能够“在不移动数据的情况下定制LLM，从而使得专有信息在Snowflake平台中保持完全安全并受到管理”。

英伟达企业计算业务负责人马努韦·达斯（Manuvir Das）在发布会上表示，随着Snowflake采用NeMo框架，客户不再向不断成长的中央人工智能发送数据。他把这个过程比作复制和粘贴：一旦客户开始输入数据，客户就不是在使用原始的人工智能模型，而是在使用一个副本，他们通过添加数据来改变这个副本。

达斯解释到：“实际上，使用模型的副本，这个副本只属于那个客户。”“在副本中发生的任何事情都不会回到原来的基础模型中。”

今年3月，全球第三大SaaS服务商现在服务公司(NOW)与英伟达合作开发了生成式人工智能。达斯表示，该公司已经在使用NeMo框架“为每个客户训练定制模型”。

Snowflake的首次公开募股曾是2020年最大的IPO之一，因为来自沃伦-巴菲特旗下伯克希尔-哈撒韦的投资和强劲的销售增长吸引了投资者，曾推动其估值超过1000亿美元。而截至周一收盘，Snowflake市值已不足600亿美元。今年以来，英伟达股价上涨了178%，Snowflake股价上涨18.3%，微软股价上涨37%。