可以毫不夸张地说，自ChatGPT推出以来，OpenAI一直是生成式人工智能之王。但这种情况可能不会持续太久。

自去年11月推出以来，OpenAI的聊天机器人已经颠覆了教学、写作、技术和许多其他领域，并且令Meta和Google等全球最大的科技公司陷入了困境。美国各地的科技公司CEO在过去六个月里都在努力推出ChatGPT插件。

到目前为止，OpenAI的竞争护城河似乎是万无一失的。

不再是唯一的入局者

“护城河”一词由巴菲特提出，指的是公司抵御竞争对手对其攻击的可持续竞争优势。例如，科技领域最著名的护城河之一是微软将其软件与Windows捆绑在一起，这意味着一代又一代的孩子是使用Word和Internet Explorer等产品长大的，直到谷歌推出了Google Docs等免费竞品。

与此类似，OpenAI一开始就表现强劲。ChatGPT的免费版本在11月份推出时是有史以来增长最快的互联网应用程序，在短短两个月内就拥有了1亿用户。数百万人通过ChatGPT首次接触到由大型语言模型支持的高级人工智能，这是一个主要的竞争优势，而且OpenAI推出免费版本的聊天机器人是一个天才之举。

但是，入局比赛的人越来越多。

本周，Meta宣布通过与微软合作推出Llama 2，这是一个巨大的新人工智能模型。两家公司将其描述为“开源”，并表示将免费提供给开发人员用于研究和商业用途。

一篇宣布Llama 2的博客文章称：“我们相信，开源对于当今人工智能模型的开发是正确的，尤其是在技术快速发展的生成领域。”

现在，开源社区对Llama 2是否开源存在争议。根据人工智能模型的使用条款和条件，每月活跃用户超过7亿的公司需要获得Meta的特别许可才能使用Llama 2。这实质上阻止了Meta最大的竞争对手使用该模型，但它与非营利性开源倡议制定的开源定义相矛盾。

与OpenAI的ChatGPT不同，Llama 2没有易于使用的消费者界面。它针对的是希望使用该模型来为其应用程序和服务提供支持的技术和企业用户。

也就是说，Llama 2现在是一款强大的工具，可供渴望从生成式人工智能中获益的所有公司使用。即使它不是严格开放的，但它也是广泛免费的，而后来的OpenAI模型则不是。早期印象表明Llama 2与ChatGPT的表现相当均匀。

人工智能公司Hugging Face的研究科学家Nathan Lambert周二在Substack帖子中表示，Llama 2在数据质量和训练技术方面涉及“实质性技术扩展”，其“微调的聊天模型似乎与ChatGPT处于同一水平”。

Lambert写道：

“这对开源来说是一个巨大的飞跃，对闭源提供商来说是一个巨大的打击，因为使用这种模式将为大多数公司提供更多的可定制性和更低的成本。”

GPT-4的质量问题

OpenAI的第二个问题是质量。

整个人工智能社区越来越意识到，GPT-4的反应变得有点愚蠢了。

媒体曾报道称，部分原因可能是对模型进行了彻底的重新架构，这似乎加快了聊天机器人的响应时间，同时降低了响应的质量。

斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究人员周二发表的一篇论文表示，该模型在解决数学问题、生成代码和对敏感问题做出有意义的响应方面变得越来越草率。

随着竞争对手的出现，尤其是当ChatGPT最初的新鲜感逐渐消失时，OpenAI希望能够解决这个问题。本月，网络分析公司Sametime估计，从5月到6月，ChatGPT网站的全球桌面和移动流量下降了9.7%。

作为生成式人工智能领域的第一个受欢迎的入局者，OpenAI的聊天机器人具有先于谷歌、Meta和其他公司吸引数百万人想象力的优势。但开源模型始终是威胁。

今年5月，Semianalysis博客发布了一份据称来自一位匿名Google工程师的备忘录，警告称开源模型最终将超越封闭模型所能做到的任何事情。这篇论文的标题是：“我们没有护城河，OpenAI也没有。”

在Llama 3发布之前，OpenAI可能需要接受这一点。