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当AI竞赛全面升温，从OpenAI与谷歌的攻防易位，到数据中心之争、机器人落地、裁员阴影、工作被“代理”、隐私被持续监听，再到无人驾驶悄然扩张，技术不再只是效率工具，而正在重塑资本、劳动力与社会秩序。
2026年或许不会迎来戏剧性的失控时刻，但一连串看似温和却深刻的变化，正在把AI推向一个更现实、也更具风险的阶段。以下是美国知名科技杂志《连线》对2026年的多项预测。
到2026年，从国际消费电子展到亚马逊硬件发布会，各大科技会议很可能都会围绕AI驱动的机器人展开。多年来，谷歌等大型科技公司一直试图通过反复练习，训练机器人完成家务任务。
但如今，新一轮炒作正在出现。像ChatGPT和Gemini所使用的那类AI模型，正被整合进机器人中，希望它们在更少训练的情况下，以更高准确度完成诸如叠衣服之类的家务。
去年9月，谷歌发布了一段视频，展示一台机器人根据用户语音指令对垃圾、堆肥和可回收物进行分类。
《连线》杂志预计，在下一届I/O大会上，当谷歌高管登台时，他们会让机器人完成一些任务，比如把披萨送进一种它从未见过的烤箱，在披萨烘烤的同时，再从塞满食物的冰箱深处取出一罐喝了一半的健怡可乐。
通用汽车最近离任的首席AI官、曾在谷歌AI部门担任领导职务的巴拉克·图罗夫斯基（Barak Turovsky）表示，机器人能力的提升之所以成为可能，是因为大语言模型能够理解洗碗机说明书，通过观看视频学会如何操作洗碗机，并通过解读图纸理解如何抓取特定部件。
他说，“大语言模型的下一个前沿是物理世界。”
不过，需要明确的是，明年的这些展示仍将只是演示。要销售一旦出错就可能对人们的家造成物理破坏的技术，还需要进行更多测试。
2025年伊始，DeepSeek向世界证明，打造一个可靠的AI系统并不一定需要大量最先进的GPU。这一消息一度引发股市抛售，人们担心芯片销量会受到冲击，但这种担忧并未成真。
不过，明年可能会出现一次更大的、同样短暂的下跌。经历了一段炽热的增长期后，领先的AI公司可能需要重新调整方向，加码成功的投资，削减表现不佳的业务，而这些举动最终可能会被科技评论人士解读为在AI数据中心和研究人员上过度支出的信号。
根据企业数据，过去两年中，OpenAI的员工人数增长了五倍，达到约4,500人。它面临的战线不仅仅是与谷歌的竞争，还在向多个新领域扩张，比如与博通合作设计自有芯片，因此人员增长或许有其合理性。
但问题在于，它是否仍然让最合适的人处在最合适的岗位上？新上任的管理层或许会有不同看法，这也是这家成立10年的组织可能在明年迎来首次大规模裁员的原因。如果真的如此，其他AI实验室也可能跟随OpenAI的步伐进行重组。
OpenAI发言人杰森·德特罗姆（Jason Deutrom）表示：“ChatGPT也许无处不在，但我们仍然是一支相对精干的团队。”他还称，公司“非常期待在2026年继续招聘，打造更多人们喜爱的产品”。
一些科技公司将试图在AI推动的股市走弱之前，通过首次公开募股套现高估值。研究IPO前景的分析师预计，2026年的上市管道将十分充裕，长期被传闻的公司包括聊天服务Discord、支付处理商Stripe以及云平台Databricks。
不过，IPO的准备工作本身就极具挑战性，而把握华尔街看涨情绪、精准卡位“窗口期”更是难上加难。错失良机的公司，可能会加入裁员浪潮。
多年来，企业一直在员工电脑上安装“老板监控软件”，以监测潜在的不当行为。《连线》杂志并不期待即将到来的这样一种现实：用于记录员工工作过程、以训练AI代理、从而自动化部分任务的监控软件。
能够通过应答客服咨询等方式减少人工劳动的代理型AI已经开始普及。这些工具往往使用合成生成的数据，或通过监控付费点击工人模拟工作的行为来进行训练。
但随着企业希望自动化更复杂、或虽然简单却步骤繁多的工作和任务，它们将需要更贴合具体工作环境的训练数据。于是，能够“吞噬”用户点击、滚动和键盘输入行为的软件应运而生。
研究就业技术的劳工权益活动人士威尔内达·内格龙（Wilneida Negrón）表示：“这些能力已经存在，而且正在显现，人们完全可以预见这种情况的发生。”
这可能会加剧员工对失业的担忧，同时也引发另一层恐惧：这些工具可能无意中捕捉到超出范围的信息，包括个人隐私，并意外地向同事开放访问。
像带有常开麦克风、能够记录用户一言一行的项链式AI设备，在2025年被证明是失败的产品。但能够监听电脑视频会议和其他音频互动的AI软件，却出人意料地大获成功。
其中一种产品Granola，利用AI生成会议纪要，但不会保存永久音频记录。前谷歌Workspace负责人哈维尔·索尔特罗（Javier Soltero）表示：“它生成的内容相关性强、结构清晰，在参与者众多、流程复杂的长时间会议中，确实非常有用。”
问题在于，Granola可以在其他参会者不知情的情况下运行，尽管公司建议征得同意。“他们的论点似乎是，‘你本来也可以在做笔记，却不觉得有必要告诉别人。’”索尔特罗说。
这些服务的普及，正在引发关于数字礼仪、无障碍以及法律的新问题。《连线》杂志预计，至少会有一起重大的数据泄露或隐私诉讼在2026年将这些问题推到台前。
乔治·华盛顿大学法学副教授艾丽西亚·索洛-尼德曼（Alicia Solow-Niederman）表示：“AI系统如何影响并非直接使用该系统的第三方，这是一个重要问题，而代理型AI很可能会让这一问题变得更加紧迫。”
硅谷的一些人已经开始适应这种变化。风险投资公司贝塞默的投资人塔莉娅·戈德伯格（Talia Goldberg）说：“我个人已经接受这样一个事实，那就是在很多情况下，我并不知道自己正在被录音，而这真的很可怕。”
Kindred Ventures创始人兼管理合伙人史蒂夫·姜（Steve Jang）则表示：“整个AI在协议和使用层面，都处在一个灰色且不确定的地带。”
始终记录的可穿戴设备和应用似乎将长期存在——而且并非全是坏事。对于那些不仅要不断开会，而且是聋人、依赖辅助技术的人来说，它们是一种有价值的工具。企业或许只需要在明年设置更多护栏。
美国的无人驾驶出租车服务将在2026年迎来大规模扩张。Waymo预计，到明年年底每周将提供超过100万次出行服务，高于目前的数十万次。
这家谷歌的“兄弟公司”据称正在为150亿美元融资，服务范围可能从目前的5座城市扩大到约25座城市，并走向海外，进入伦敦和东京。
特斯拉以及亚马逊旗下的Zoox也已宣布扩大各自的服务计划。
一种流行的预测是，美国无人驾驶网约车服务的扩张，将导致行业内首次由计算机承担责任的致命事故。根据联邦机构的估计，自动驾驶汽车每月会发生数十起事故。但联邦、州以及行业数据显示，无人驾驶出租车很少是事故的直接原因，且只有极少数事故造成了生命死亡。
目前上路的无人驾驶出租车数量仍然有限。尽管有些已开始在高速公路上行驶，但速度通常较慢。更有可能堆积的是由人类司机造成的事故，以及人们过度依赖“伪自动驾驶”系统操控车辆所引发的事故。
相比之下，无人驾驶出租车在制度与商业层面都承受着更强的安全约束，反而更可能在2026年规避任何引发舆论震荡的重大事故。