一年前，大批企业高管普遍传递观点，AI将大规模消灭岗位。而过去一个月，各大科技企业CEO集体转向更为乐观的表态。
OpenAI首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）长期预判AI会给劳动力市场带来颠覆性变革的说法，他在5月末一场行业会议上坦言，团队对技术发展路径的预判基本准确，但严重误判了AI带来的社会与经济连锁影响。会后接受CNBC采访时他补充，整个行业此前低估了人类在AI体系中保持核心地位的空间。
Anthropic首席执行官达里奥・阿莫代（Dario Amodei）曾在2025年5月警示，AI或砍掉半数入门级岗位。时隔一年，他开始阐述企业落地AI的两种分化前景：企业既可以依托技术压缩人力、触发裁员，也能在现有人员规模下完成更多业务，但后者高度依赖管理层创新思维。
他在6月发布的专栏文章中解释，当初发布岗位流失预警，是希望政策制定者与私营企业提前做好适配预案，自己并非刻意渲染末日，同时他也承认，长期性岗位流失的可能性并未完全消失。
市场随之产生两类疑问：此番乐观表态，是否只为挽回对AI宏大叙事失去信心的消费者与普通民众，还是行业终于更清晰看懂AI在职场中的真实定位？
不少高管一边宣扬AI造岗逻辑，一边推进内部裁员，省下资金加码AI业务。
Meta首席执行官马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）在《Complex》专访中提出，只要AI提升人力生产效率的速度快于自动化替代速度，理论上未来岗位总量只会增加、不会减少。而Meta早在今年5月启动一轮8000人裁员，大幅精简组织层级。
亚马逊首席执行官安迪・贾西（Andy Jassy）2月在CNBC采访中畅谈AI创造就业的潜力，但一年前他曾对外预告，公司会因AI推进持续缩编人员。亚马逊对外解释，此后1.6万人裁员与AI落地无关，核心目标是压缩管理层级、重塑企业文化。
行业整体叙事已彻底切换，从AI引发人力萎缩的末日猜想，转向人机共存、AI放大员工生产力的全新叙事。
乐观情绪并非仅存在于科技圈层。咨询机构安永帕特农（EY-Parthenon）调研显示，认为AI投入将造成大规模裁员的企业高管占比，从2025年1月的46%大幅回落至今年5月的20%。
麻省理工学院经济学教授戴维・奥托（David Autor）分析，企业高管一方面直观发现劳动力市场并未如预想般快速崩溃，另一方面也意识到，大肆宣扬自家技术会摧毁经济，本身违背商业逻辑。
金融科技公司Ramp与人力数据机构Revelio Labs联合发布的最新研究提供反向证据：AI投入力度最大的企业，员工增速比同类型未布局AI的企业高出约10%。
奥特曼在CNBC采访中也佐证这一观察，自身接触到的深度落地AI的企业，同时也是招聘力度最强的主体。多名科技高管提出，AI正在催生全新岗位需求，未来还会诞生当下不存在的新型职业。
不过全球顶尖经济学家对AI长期就业影响仍存在巨大分歧。福特汽车首席执行官吉姆・法利（Jim Farley）去年判断，AI几乎会取代美国半数白领劳动者，该公司最近招聘了数百名工程师，并称此举是出于对自动化工作质量担忧所致。
福特发言人表示，掌握深度专业技术的工程师结合AI工具，有效拉动整车制造质量提升。
社会层面对AI的负面情绪持续累积。斯坦福大学与加州大学伯克利分校联合民调显示，仅三成民主党受访者支持美国全力加速AI创新，共和党支持者该比例约五成，科技创始人群体支持率高达77%。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院领导力与决策研究教授莫里斯・施韦策（Maurice Schweitzer）指出，行业舆论基调已经发生明显转变，早期市场充斥大量过度炒作。企业推进数据中心建设、AI行业监管落地预期，也让高管表态掺杂明显政治考量。
从实操层面看，全行业企业逐步认清，AI工具规模化落地周期远超预期，各类业务场景的适配效果参差不齐。
科技管理咨询公司Emergn面向企业高管开展调研，暴露普遍的数据美化乱象：约两成美国企业管理者称，内部AI落地报告刻意美化实际成效，负面问题被弱化，基层员工刻意隐瞒项目失败案例。
耶鲁首席领导力研究所高级研究员斯蒂芬・亨利克斯（Stephen Henriques）评价，CEO在财报电话会上描绘的AI收益蓝图，和技术在全实体经济中的真实渗透效果存在巨大落差。
亚马逊创始人杰夫・贝佐斯（Jeff Bezos）长期坚持AI会催生新岗位，今年6月更是提出AI或将引发劳动力短缺。5月他在CNBC节目中解读大众的失业焦虑，称民众的恐慌根源，是此前大量行业顶尖人士反复渲染岗位替代风险，如今这类悲观言论已经大幅减少。