从美国气候预测中心发布的厄尔尼诺—南方涛动（ENSO）概率图看出，预报机构对厄尔尼诺现象在数周内到达并至少持续到2024年初充满信心。厄尔尼诺现象在2023年5月—7月期间发生的可能性为82%，高于一个月前的62%。2023年12月至次年2月发生厄尔尼诺现象的可能性为93%。

厄尔尼诺现象对农产品的影响

厄尔尼诺现象，是指东太平洋海水每隔数年就会异常升温的现象。它与中太平洋和东太平洋赤道位置产生的温暖海流有关。虽然它可以给全球带来温暖的气温，但农业气象学家Eric Snodgrass说它也倾向于为美国中西部地区提供有利于作物生长条件。

国投安信期货研报：厄尔尼诺对大豆单产有什么影响？

1. 美豆单产在厄尔尼诺状态下倾向调增，在8次厄尔尼诺事件中，共有5次调增，3次调减。在中性状态的年份，美豆单产调整有两个特征，一是会延续上个年度的调整方向，二是容易出现大幅波动。

2. 阿根廷大豆单产在11个拉尼娜年份中，有8次调减，其中4次幅度达到10%以上；在9个厄尔尼诺年份中，仅有1次小幅度调减，其他均为调增。而5次中性状态均为调减，其中2次幅度超过10%。阿根廷大豆单产在中性状态和拉尼娜状态下的表现比较一致，均倾向调减。

3. 巴西大豆单产在厄尔尼诺状态下单产调增情况偏多，9次中有7次调增，但是幅度不大。巴西大豆产区分布较广，南北部的气候变化不一，容易出现单产增减互补的情况，因此整体单产对于天气影响的敏感性不及阿根廷。

国泰君安期货研报：厄尔尼诺和拉尼娜现象对主产区棉花的影响

1. 厄尔尼诺一般会导致东南亚、澳大利亚、印度高温干旱，巴西北部少雨、中南部降雨过多，美国南部地区降雨增多。拉尼娜一般会给中国新疆及长江流域、美国带来干燥的天气，给中国黄河流域、印度、巴基斯坦带来湿润多雨的天气。

2. 从总体的角度看，极强的厄尔尼诺现象会使得全球棉花产量明显减少，中等的厄尔尼诺事件影响不明确，拉尼娜现象则会使得全球棉花产量倾向增加，各区域需要具体情况具体分析。

3. 印度棉花：厄尔尼诺现象大概率导致减产、单产降低、收获面积降低，拉尼娜现象影响相反。夏季的厄尔尼诺会导致印度干旱和季风不足，影响棉花的播种出苗。

4. 美国棉花：厄尔尼诺和拉尼娜较大概率造成美国棉花收获面积减小，厄尔尼诺容易导致美国棉花减产，拉尼娜事件影响不确定。厄尔尼诺会使得美国南部出现低温情形，东南棉区、西南棉区出现低温多雨情形，这不太利于棉花种植及生长。

5. 中国、巴基斯坦、巴西等相对内陆的国家棉花：超强厄尔尼诺、拉尼娜现象会导致棉花受灾面积变大，进而降低棉花产量。中等强度级别的厄尔尼诺对小幅提高单产，中等强度级别的拉尼娜现象导致单产下降明显。受益于杂交抗虫棉、宽膜覆盖和滴灌等植棉技术的不断研发，中国最大的主产区新疆抗干旱能力较强，但拉尼娜现象出现时抗洪涝能力仍然偏弱。

混沌天成期货研报：厄尔尼诺对白糖供给有哪些影响？

1. 泰国：厄尔尼诺来临时，泰国甘蔗主产区发生干旱的概率极高，泰国白糖大概率减产。拉尼娜来临时，泰国甘蔗主产区降水较多，泰国白糖大概率增产。

2. 巴西：拉尼娜\厄尔尼诺跟巴西圣保罗降水的对应概率，不像泰国那么强。但也存在一定的规律，就是厄尔尼诺时巴西圣保罗降水多，有利于巴西甘蔗产量；拉尼娜时巴西圣保罗降水少，不利于巴西甘蔗产量。尽管从降水到产量的对应关系上，需要考虑作物日历，降水多寡发生在生长季、收割季前期或者收割季中后期，结果不同，但降水与产量正相关才是大逻辑。

3. 印度：印度总体给人的感觉是厄尔尼诺时像东南亚一样，也是偏干的。拉尼娜的时候是雨水偏多的。总体降水多对单产偏有利的。

4. 中国：ONI指数和广西降水的对应关系，不是很好，线性相关上比泰国、巴西、印度都要低。总体上给人的感觉上是厄尔尼诺我们降水可能多一点，拉尼娜少一些。广西降水与甘蔗单产上的对应关系上也弱一些。

5. 总结：厄尔尼诺和IOD正相位状态下，泰国和印度白糖大概率减产，巴西可能会增产。但泰国印度的减产幅度大于巴西增产。一是因为产量权重，二是概率上，前者ONI与产量线性相关性高。