今年以来，人工智能浪潮让不少人认为技术的进步会夺走不少人的饭碗。但是独立研究机构TS Lombard的全球宏观总经理Dario Perkins却认为，虽然人工智能对社会存在某些风险，但发生大规模失业和工资紧缩的可能性不大。

人工智能可以帮助全球克服一些供应问题，但不太可能帮助实现长期的通胀回落。

Perkins认为，虽然人们对人工智能可以提高生产率持乐观态度，但他们对人工智能对劳动力市场和收入分配的影响却更为担忧。在人工智能与机器人技术结合的情况下，工人们要么转移到低技能岗位，如服务业，要么提高技能，从事与计算机互补的职业，例如成为科学家、投资银行家或记者等。而容易受到影响的是“中间层”工作，尤其是制造业，这就容易导致劳动力市场的“空心化”和工资的两极分化。

人工智能将帮助我们克服与去全球化和人口老龄化相关的一些问题。AI革命或许无法帮助实现长期的通胀回落，但应该有助于世界避免糟糕的滞胀结果。

ChatGPT之父Sam Altman认为，人工智能将把劳动力成本降至零。持续对ChatGPT进行训练能使其得到指数级的提高。这意味着他们最终可以做人类能做的一切（甚至更多），从而将劳动力成本降至零。能够思考和学习的软件将越来越多地完成人类现在所做的工作。这将导致工资大幅下降，而较低的工资反过来又会降低所有商品和服务的成本，从而形成一股巨大的通缩力量。

Perkins表示，没有人能保证人工智能的能力会继续以指数级的速度提高。今天的人工智能模型正在学习如何听起来像人，看起来像人，但它们对自己在做什么或说什么没有真正的理解，因为与人类不同，它们没有认知框架来理解世界。因此，最新一代的人工智能基本上只是一种美化的复制粘贴模式，将人类已经在互联网上写好的东西进行粘贴，并模仿某些风格。没有人知道，仅仅通过在更大的数据集上运行这些模型，人工智能的创造者是否会达到真正的人类理解水平。

在评估人工智能对宏观经济的整体影响方面时，Perkins认为人工智能主要是一种可能显著提高生产力的力量，而不是一种会破坏社会稳定、导致大规模失业或使劳动力成本降为零的力量。