AI能帮助实现通胀回落问题?
今年以来,人工智能浪潮让不少人认为技术的进步会夺走不少人的饭碗。但是独立研究机构TS Lombard的全球宏观总经理Dario Perkins却认为,虽然人工智能对社会存在某些风险,但发生大规模失业和工资紧缩的可能性不大。
人工智能可以帮助全球克服一些供应问题,但不太可能帮助实现长期的通胀回落。
Perkins认为,虽然人们对人工智能可以提高生产率持乐观态度,但他们对人工智能对劳动力市场和收入分配的影响却更为担忧。在人工智能与机器人技术结合的情况下,工人们要么转移到低技能岗位,如服务业,要么提高技能,从事与计算机互补的职业,例如成为科学家、投资银行家或记者等。而容易受到影响的是“中间层”工作,尤其是制造业,这就容易导致劳动力市场的“空心化”和工资的两极分化。
人工智能将帮助我们克服与去全球化和人口老龄化相关的一些问题。AI革命或许无法帮助实现长期的通胀回落,但应该有助于世界避免糟糕的滞胀结果。
ChatGPT之父Sam Altman认为,人工智能将把劳动力成本降至零。持续对ChatGPT进行训练能使其得到指数级的提高。这意味着他们最终可以做人类能做的一切(甚至更多),从而将劳动力成本降至零。能够思考和学习的软件将越来越多地完成人类现在所做的工作。这将导致工资大幅下降,而较低的工资反过来又会降低所有商品和服务的成本,从而形成一股巨大的通缩力量。
Perkins表示,没有人能保证人工智能的能力会继续以指数级的速度提高。今天的人工智能模型正在学习如何听起来像人,看起来像人,但它们对自己在做什么或说什么没有真正的理解,因为与人类不同,它们没有认知框架来理解世界。因此,最新一代的人工智能基本上只是一种美化的复制粘贴模式,将人类已经在互联网上写好的东西进行粘贴,并模仿某些风格。没有人知道,仅仅通过在更大的数据集上运行这些模型,人工智能的创造者是否会达到真正的人类理解水平。
在评估人工智能对宏观经济的整体影响方面时,Perkins认为人工智能主要是一种可能显著提高生产力的力量,而不是一种会破坏社会稳定、导致大规模失业或使劳动力成本降为零的力量。