美联储研究人员的两篇新论文发现，推特可以帮助预测美联储是否会加息，并且对于跟踪就业市场的变化也很有用。实时数据或许可以帮助投资者提前预见美国经济的走向。

一组美联储的研究人员基于2007年以来与金融市场有关的440万条推文，创建了一个衡量信贷和金融市场情绪的指标。据称，这可以帮助预测股市行情和货币政策风向。

美联储的推特金融情绪指数使用社交媒体平台上的自然语言处理，并与企业债券利差、其他金融状况的价格，和调查指标相关联。而情绪的变化是衡量政策走向的一个重要标准。

研究人员写道：

“最值得注意的是，该指数包含有助于预测美国货币政策立场变化的信息。在FOMC（联邦公开市场委员会）宣布结果的前一天，推特金融情绪的恶化能指向加息幅度。并且，在意外加息之前，情绪指标也表露出明显恶化迹象。”

美联储研究人员基于推特数据，同样创建了失业指标，并称能比官方报告更早地洞察劳动力市场的情况。这项指标“与官方统计有很好的相关性和预测性”，且具有实时可用性，其相关性在疫情期间表现得尤为突出。

这些研究结果得到了经济学家们的广泛认可，认为推特情绪指标可以填补常规数据留下的空白，毕竟在投资者狂热追求最新数据的时代，常规报告稍显落后。

但经济学家们也警告道，这些指标并非十全十美的。

例如，前美联储官员、瑞士再保险公司首席经济学家Jerome Haegeli就说：

“美联储关于衡量劳动力市场强度的研究无疑是有用的，但关于金融市场情绪的研究，我觉得用处不大，因为它没有什么信息优势，无论是现货还是远期价格都不太会受影响。”

也有分析师提醒说，社交媒体的数据虽然高频有效，比如某只股票的搜索量能侧面反映相关的股民活跃度，但这需要与官方读数放在一起看。无论如何，官方的调查数据显然更有说服力和公信力。

美联储此次研究的最大收获也许是，尽管推特往往呈现出各执一词的局面，但它仍然是美国经济辩论的一个核心平台。