周末，美国证券交易委员会（SEC）主席加里·根斯勒（Gary Gensler）敦促，监管机构必须迅速找到一种方法来管理人工智能平台权力集中给金融稳定带来的风险。 

根斯勒表示，如果不迅速采取干预措施，人工智能将在十年内引发金融危机“几乎不可避免”。他指出，制定人工智能监管规则对美国监管机构来说将是一项严峻的考验，因人工智能带来的潜在风险贯穿整个金融市场。

根斯勒解释道， SEC的大部分监管都针对特定机构、特定银行、特定货币市场基金、特定个人，而许多金融机构可能依赖的底层基础模型或底层数据聚合器来自科技公司，不属于SEC的职权范围。

SEC在7月份提出了一项规则，以解决预测数据分析领域潜在的利益冲突，但它重点关注经纪商和投资顾问部署的个别模型。即使当前的规则得到更新，“这个基本问题仍然没有得到解决......需要考虑的情况是，如果每个金融机构都依赖同一个基本模型，而基本模型不是在经纪交易商那里，而是由某个大型科技公司提供”，根斯勒说。

他补充道，“我已经向金融稳定委员会提出了这个问题。我认为这确实是一个跨部门的监管挑战。”

世界各地的监管机构都在努力解决如何监管人工智能的问题，因为科技公司及其模型并不会理所当然地受到特定监管机构的监管。

欧盟已经迅速采取行动，在一项开创性的法律中起草了针对人工智能使用的严厉措施，该法律将于今年年底获得全面批准。美国则正在审查该技术，以确定其哪些方面需要新的监管以及哪些方面需要遵守现有法律。

华尔街已经以多种方式采用人工智能技术，从机器人咨询到开户流程和经纪应用程序。但根斯勒担心，各方基于同一数据模型做出的决策可能会导致羊群行为，从而破坏金融稳定并引发下一次危机。  

“我确实认为我们未来将会遭遇金融危机。事后报道会说，‘原来我们所依赖的只有一个数据聚合器或模型……’危机可能发生在抵押贷款市场，也可能是股市的某些领域，”根斯勒说。

 他补充说，人工智能对“网络经济学”的强大影响使潜在的金融危机“几乎不可避免”，并预测危机最早可能在本世纪20年代末或30年代初发生。

华盛顿的立法者和监管机构已经加强了对人工智能的审查，引发了人们对市场稳定性、数据保护和反垄断的担忧。美国联邦贸易委员会于7月启动了对ChatGPT制造商OpenAI的审查，以关注对消费者的伤害和数据安全。反垄断机构警告称，人工智能对规模的结构性依赖可能导致技术垄断。

根斯勒致力于解决资本市场的集中问题以提高效率，他认为人工智能可能会在该领域引发竞争问题。“这可能会导致做市商更加集中吗？” 他质疑道。