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在步入2026年之际,美国股市势头良好,背后有众多乐观预测支撑。尽管许多人预计股市将连续第四年强劲上涨,但其仍需克服诸多潜在威胁。
首先,当前股市估值已然处于高位,领涨的股票范围相对狭窄,这种格局本身就暗藏风险。人工智能领域的头部企业承载着巨大期望,市场期待它们能证明自身并非处于泡沫之中,而是仍有上涨空间。
摩根大通财富管理公司首席执行官克里斯汀·莱姆考(Kristin Lemkau)表示:“人工智能无疑将重塑诸多行业,创造大量投资机遇,但同时也伴随着市场追捧过度的风险。”
市场的乐观情绪很大程度上取决于经济能否在保持韧性的同时维持微妙平衡,既不会因过热引发通胀,也不会遭遇利率波动带来的冲击。此外,投资者也期盼地缘政治局势能趋于缓和,避免供应链遭受冲击。
莱姆考指出:“全球秩序正逐渐分裂为相互竞争的阵营,供应链也随之呈现碎片化态势,这使得经济的抗风险能力和安全性变得前所未有的重要。”
诸多潜在风险意味着,2026年股市很可能出现回调与剧烈波动,尤其是在投资者普遍热衷于追高的市场环境下。以下将深入剖析乐观前景背后潜藏的各类挑战。
人工智能革命依旧是支撑投资者对美国及全球股市保持信心的核心逻辑。
该领域的风险主要集中在技术落地时间与投资回报率两方面。若人工智能技术的推广速度不及预期,或是随着市场竞争加剧,科技巨头的定价能力未达预期,相关企业的盈利预期或将大幅下调。
市场还可能质疑,在尚未产生对等利润的情况下,人工智能领域的资本开支是否已触及峰值。鉴于人工智能概念股在各大主流指数中权重颇高,即便市场仅对人工智能这一投资主题进行局部重新评估,也可能引发广泛影响。
2026年,人工智能价值链或将危机四伏。从芯片的供需问题,到技术路线的迭代变革(比如近期引发热议的张量处理器与图形处理器之争),各类隐患层出不穷。为数据中心配备所需设备与电力供应虽蕴含巨大商机,但也存在诸多潜在问题,这些问题或许会给当前过热的人工智能热潮降温。此外,若人工智能得到大规模普及,其对就业市场产生的影响目前仍是个巨大未知数。
当前美股的定价已然建立在近乎完美的业绩预期之上。标普500指数的估值远超长期平均水平,且市场领涨力量正愈发集中于少数几家大型科技股。这种格局虽放大了投资回报,却也让股市的下行风险陡增。
一旦企业利润增速出现哪怕小幅放缓,或是企业利润率因薪资上涨、融资成本增加而承压,股市市盈率或将迅速下降。
市场目前仍普遍认为通胀会逐步回落,政策利率也将随之走低。但实际情况或许事与愿违,高额的人工智能领域投入以及关税政策带来的持续影响,都可能引发物价上涨压力。这就会导致美联储不得不维持高利率水平更长时间,甚至可能进一步收紧金融环境。而债券收益率一旦上升,就会推高股票贴现率,进而考验投资者对高估值股市的接受度。
利率波动本身就是一大风险:短期利率的突然重定价往往会传导至股市,对成长型股票的冲击尤为明显。对于押注利率环境宽松的投资者而言,这种市场态势下的风险极具不对称性,突发状况往往会带来负面冲击。
地缘政治风险虽处于潜伏状态,却对股市有着极大的破坏力。波及能源市场的各类冲突,或是半导体、稀土等关键供应链遭遇中断,都可能引发市场恐慌性抛售。
贸易政策同样是不确定因素,尤其是当关税问题重新成为政治焦点时。对市场而言,问题的关键不在于预判政策最终结果,而在于为这种不确定性定价。历史经验表明,即便地缘政治冲击对经济的长期影响可控,也往往会导致市场波动加剧、美元走强以及股市回调。对于目前按稳定态势定价的市场来说,此类事件的影响将被进一步放大。
市场普遍认为美国经济将保持稳健态势,而外界对欧洲经济的期待则寄托于各国政府的大规模支出计划。但一旦这一预期的合理性出现裂痕,必将引发市场的高度关注。
消费者如何应对生活成本上涨压力、银行资产负债表如何应对信贷风险,这些都是市场最为关注的问题。若政府被迫缩减财政支出,或是企业招聘规模缩减,企业盈利很可能会随之下降,这种影响在大型科技企业之外的领域会尤为显著。目前市场对企业盈利增长的预期依然乐观,而任何盈利预期下调都可能引发大规模的风险规避行为。
贝莱德集团股票投资部门国际首席投资官海伦·朱厄尔(Helen Jewell)坦言:“宏观经济疲软的态势让我夜不能寐。我担心的是,最终经济会陷入K型分化,而这种分化还会对消费者产生连锁影响。”
股市回调时市场流动性会恶化,再加上交易拥挤,以及杠杆交易型开放式指数基金、系统化投资者和被动投资策略带来的资金流动规模不断扩大,这些情况本身虽不算风险事件,却会让股票在市场承压时变得更为敏感。
市场波动加剧后快速平复的态势,助力市场多次化解危机,但这也给风险对冲操作和择时交易带来了挑战。这可能会促使投资者加快交易节奏,进而引发“先抛售再探究原因”的市场乱象。
股票回购一直是支撑股市稳定的重要力量,但一旦经济形势恶化,股票回购行为或许会戛然而止。除此之外,市场对政府融资状况和财政赤字的敏感度正不断上升,这也成为一大隐患。另外,鉴于人工智能领域至今仍缺乏明确的监管规则,2026年该领域或许会遭遇监管与法律层面的突发冲击,这一点同样值得警惕。
最后还存在共识性风险。当多数投资者对股市上涨的原因——如人工智能提升生产效率、经济前景向好以及利率下调——达成共识时,潜在风险并非在于最终判断失误,而在于集体判断失误。这种脆弱性或许源于市场结构本身:持仓情况、市场流动性与市场情绪相互作用,可能会让一个微小的触发因素引发股市的大幅波动。