美联储主席凯文·沃什（Kevin Warsh）正试图完成一项高难度任务：一方面推动央行长期运行方式的根本调整，探索利用AI重塑经济分析和政策决策；另一方面，又必须依靠传统货币政策工具，应对持续超过五年的高通胀压力，将通胀重新拉回2%的目标水平。
7月29日沃什举行新闻发布会后，市场出现剧烈波动，暴露出这一双重目标之间的矛盾。当天，美国股债市场遭遇抛售，部分经济评论人士批评沃什在是否加息以遏制通胀的问题上表态含糊。
部分分析人士认为，这反映出沃什对控制通胀的决心不足。但支持者则认为，这只是美联储转型过程中短暂的不确定阶段。
高盛总裁约翰·沃尔德伦（John Waldron）向Axios表示：“我认为评论人士对他的做法反应过度，我们应该给他时间和空间去推进正在做的事情，并随着时间推移评估结果。”
沃什认为，AI将成为改变经济运行方式的重要技术，既带来长期增长机会，也可能造成短期冲击。他希望美联储能够更深入地应用AI，以实时掌握经济变化，并提高政策判断能力。
据Axios报道，沃什在正式出任美联储主席前，曾搭建名为“米尔顿（Milton）”和“托宾（Tobin）”的AI模型，分别吸收20世纪著名经济学家米尔顿·弗里德曼（Milton Friedman）和詹姆斯·托宾（James Tobin）的全部著作，并利用这些模型分析现代经济问题。
上任10周以来，沃什一直推动美联储内部重新审视长期形成的工作方式。在过去，美联储工作人员对生成式AI应用较为谨慎，而沃什鼓励员工更广泛地尝试相关技术。目前已有数十名员工通过虚拟测试环境探索AI如何帮助改善数据分析和经济预测。
沃什尤其关注AI是否能够帮助美联储摆脱对传统调查数据的依赖。长期以来，央行主要参考政府统计数据和经济预测，但这些数据往往存在发布延迟、抽样误差以及后续修正等问题。
他的目标是，未来通过零售商、银行和其他企业提供的实时信息，更准确判断经济增长和通胀变化，从而提升政策制定效率。
除了AI改革，沃什还在重新审视美联储长期运行方式。他曾在7月会议中提出，将每年8次货币政策会议减少至6次的可能性。Axios指出此举的背后逻辑。
首先，减少会议次数可能让每次会议都能纳入更多经济信息。目前部分会议只能参考一个月的数据，而调整后，每次会议可能都能结合两个月的通胀和就业数据。
此外，减少会议数量也可能让美联储官员有更多精力处理货币政策之外的事务，包括银行监管和支付体系等工作。
还有一种可能方案，是维持每年8次会议，但其中两次会议不立即讨论利率决定，而用于长期政策讨论。
巴克莱提醒，减少会议可能带来新的风险。政策会议减少后，美联储应对经济变化的灵活性可能下降，同时市场可能更加关注每一次会议，导致单次政策事件的重要性进一步提高。
7月29日债券市场的剧烈反应，也成为沃什改革面临现实约束的提醒。
美联储是一家拥有112年历史、资产负债表规模达6.7万亿美元的全球核心央行，其长期以来保持谨慎和渐进式调整，并非偶然。
沃什希望推动美联储减少市场对央行信号的依赖，让投资者更多关注经济数据和市场本身。但市场人士认为，央行体系无法简单采用科技行业“快速行动、快速试错”的模式。
值得注意的是，目前沃什仍延续前两任美联储主席的部分做法，例如在政策会议前与联邦公开市场委员会成员分别沟通，了解各方观点。
Axios认为，未来沃什领导的美联储预计将继续推进AI应用和制度改革，但在短期内，控制通胀仍将依赖传统利率工具。美联储的政策框架不会因技术转型而迅速改变。