世界上最强大的人工智能模型已经变得没那么厉害了，这引发了业内人士的热烈讨论。

最近几周，OpenAI GPT-4的用户一直在大声抱怨性能下降，一些人称该模型的推理能力和输出与之前相比“更懒”、“更笨”。

在推特和Open AI在线开发者论坛上的评论中，用户发泄了诸多不满，包括逻辑弱化、错误响应增多、无法跟踪所提供的信息、难以遵循指令、忘记在基本软件代码中添加括号以及只记住最新的提问等等。

“GPT4现在令人失望，”一位用GPT-4为网站写代码的程序员写道。“这就像法拉利开了一个月，然后突然变成了破烂皮卡。我不确定我是否愿意为此付钱。”

Roblox产品负责人Peter Yang在推特上表示，该模型生成的输出速度更快，但质量较差。“只是一些简单的问题，比如让写作更加清晰、简洁以及提供一些想法，”他补充道。“我认为写作质量下降了。”

“我发现它比较懒，”另一位用户Frazier MacLeod回答道。

Christi Kennedy在OpenAI开发者论坛上写道，GPT-4已经开始一遍又一遍地循环输出代码和其他信息。

“与以前相比，这简直是脑死亡，”她上个月写道。“如果你没按以前的要求使用它，就不容易察觉。但如果你真正充分使用它，你会发现它显然要愚蠢得多。”

从又慢又贵，到快但不准确

与年初相比，确实变化很大，当时OpenAI凭借ChatGPT令世界惊叹，科技行业满怀期待地等待着GPT-4的推出。ChatGPT最初运行在GPT-3和GPT-3.5上。

GPT-4于3月份推出，并迅速成为开发人员和其他科技业内人士的首选模型。它被认为是最强大的的人工智能模型，并且是多模式的，可以理解图像和文本输入。

在尝试了这种新模型后，一些人对使用GPT-4的成本感到震惊。Lamini是一家帮助开发人员构建定制大型语言模型的初创公司，其首席执行官Sharon Zhou表示，最初GPT-4虽然速度很慢，价格很贵，但却非常准确。

忒修斯之船

据Zhou和其他专家表示，几周前GPT-4变得更快，但性能明显下降，这引发了整个人工智能社区的讨论。

他们认为OpenAI正在创建几个较小的GPT-4模型，其行为与大型模型类似，但运行成本较低。

Zhou表示，这种方法被称为“专家混合”（MOE）。每个小专家模型接受不同任务和主题领域的训练，可能会有一个针对生物学的迷你GPT-4，以及其他可用于物理学、化学等的小模型。当GPT-4用户提出问题时，新系统知道将该查询发送给哪个专家模型。为了以防万一，新系统可能会决定向两个或多个专家模型发送查询，然后将结果混合在一起。

“这个想法已经存在了一段时间，这是自然而然的下一步，”Zhou说。

Zhou将这种情况与“忒修斯之船”思想实验中的“忒修斯之船”思想实验进行了比较，随着时间的推移，船的部分部件会被替换掉，从而引出一个问题：什么时候会变成一艘全新的船？

“OpenAI正在采用GPT-4并将其转变为由较小船只组成的舰队，”她说。“从我的角度来看，这是一种新模式。”

Zhou表示，GPT-4最近几周令人不安的性能下降很可能与此有关。她解释道，

“当用户测试它时，我们会问很多不同的问题。它可能做得没那么好，但会我们那里收集数据，从而改进和学习。”