科技巨头正加倍努力，向印度投入数十亿美元，吸引它们的是印度丰富的数据中心建设资源、庞大的人才与数字用户库以及市场机遇。

在不到24小时内，微软(MSFT.O)和亚马逊(AMZN.O)承诺向印度的云和人工智能基础设施投入超过500亿美元，而英特尔(INTC.O)也在周一宣布了在该国生产芯片的计划，以抓住其不断增长的PC需求和快速的人工智能应用普及。

尽管印度在发展本土人工智能基础模型的竞赛中落后于美国和中国，并且缺乏大型国内人工智能基础设施公司，但它希望利用其在信息技术领域的专业知识，在企业层面创建和部署人工智能应用，这也为科技巨头公司提供了巨大的机会。

印度电子和信息技术部秘书S·克里希南（S. Krishnan) 表示，对于任何企业来说，仅仅拥有模型或计算能力不足以有效利用人工智能，它需要有公司来构建应用层，并需要大量人才池来进行部署。

斯坦福大学在全球及国家人工智能活力排名中，将印度列为前四名国家之一，与美国、中国和英国并列。开发者社区GitHub已将印度排在首位，其项目占全球份额的24%。

克里希南说，印度的机遇更多地在于“开发应用”，这些应用将被用来为人工智能公司创造收入。

周二，微软宣布在印度投资175亿美元，为期4年，旨在扩展超大规模基础设施、将人工智能嵌入国家平台，并推进人才准备。

Counterpoint Research的研究总监塔伦·帕塔克（Tarun Pathak) 表示：“这种规模的资本支出使微软在GPU丰富的数据中心领域获得了先发优势，同时使Azure成为印度人工智能工作负载的首选平台，并加深了与政府人工智能公共基础设施推动方向的契合度。”

亚马逊周三宣布计划在已投资的400亿美元基础上，再向印度投资超过350亿美元。

过去几个月里，OpenAI、谷歌和Perplexity等人工智能和科技巨头已向印度数百万用户免费提供了他们的工具，谷歌也敲定了投资150亿美元的计划，用于在印度南部建设新人工智能中心的数据中心容量。

帕塔克说：“印度结合了庞大的数字用户基础、快速增长云和人工智能需求，以及能够大规模构建和消费人工智能的高人才IT生态系统，这使它不仅仅是一个用户市场，而是一个核心的工程和部署中心。”

印度在建设数据中心方面拥有若干优势。亚太地区的日本、澳大利亚、中国和新加坡等市场已经成熟。新加坡作为该地区最古老的数据中心枢纽之一，由于土地可用性问题，部署大规模数据中心的空间有限。

印度拥有丰富的大规模数据中心开发空间。与欧洲的数据中心枢纽相比，印度的电力成本相对较低。再加上印度不断增长的可再生能源容量——这对耗电的数据中心至关重要——经济性开始显得具有吸引力。

由电子商务崛起（近年来数据中心增长的主要驱动力）和社交媒体数据存储的潜在新规定所推动的本地需求，进一步增强了这一理由。

简而言之：印度正进入一个全球云服务提供商、人工智能参与者和国内数字化进程全部交汇的甜蜜点，从而创造出全球最炙手可热的数据中心市场之一。

国际数据公司大数据与人工智能研究副总监兼负责人迪皮卡·吉里（Deepika Giri) 表示：“印度是一个关键市场，也是亚太地区人工智能支出增长最快的地区之一。”

她补充说：“一个主要的差距，因此也是一个重大的机遇，在于缺乏合适的计算基础设施来运行人工智能模型。”科技巨头正寻求通过大力投资云和数据中心领域，来利用印度的基础设施机遇。

克里希南表示，全球公司正在从靠近海底光缆登陆点的传统中心（如孟买和金奈）扩展容量，转向更接近服务基地的城市，如班加罗尔、海得拉巴和浦那，因为他们正在为世界建设印度的数据中心。