两家投入巨额资金建设AI基础设施的公司，正在大量使用苹果(AAPL.O)原本面向开发者和专业用户的小型台式机。
据The Information报道，过去几个月，OpenAI已经采购数万台Mac mini和Mac Studio，用于强化学习和计算机操作智能体训练。Anthropic也在通过亚马逊云服务租用Mac mini开展类似工作。
这些Mac并不能取代英伟达GPU。大型模型训练仍主要依赖H100等GPU进行大规模并行计算，但计算机操作智能体需要观察屏幕、保持桌面环境、操作浏览器，并通过反复尝试学习完成任务，因此更适合同时运行大量本地桌面会话。
Mac mini和Mac Studio的优势主要来自大容量统一内存和更稳定的散热。CPU和GPU可以访问同一个内存池，使开发者能够在一台机器上装入更大的模型。据了解，英伟达RTX 5090配备32GB显存，而一个700亿参数模型经过常见的4-bit量化后，通常仍需要约40GB甚至更多内存。
相比MacBook，这两款台式Mac还能够长时间维持较高性能，不容易因温度升高而降频。对于一些开发者而言，本地运行模型还可以减少云计算支出，这进一步推动了采购需求。
苹果已经意识到这种变化。6月23日，公司在Apple Park举办“Business at the Park”活动，专门面向企业客户。迪士尼、福特以及Anthropic联合创始人贾里德·卡普兰（Jared Kaplan）等人出席，苹果重点宣传Mac可以在本地处理AI任务，减少对昂贵云服务的依赖。
一名参会者甚至将Mac mini称为活动的“宠儿”。
4月30日，苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）也曾在财报电话会上表示，Mac mini和Mac Studio可能需要数月才能恢复供需平衡。他称：“这两款产品都是用于AI和智能体工具的出色平台。”客户对它们的认可速度超过苹果此前预期。
供应压力已经反映到市场端。MacRumors今年4月曾报道称，部分Mac配置发货时间延长至数月，苹果一度停止销售配备512GB统一内存的Mac Studio，基础版Mac mini也曾显示无法购买。
与此同时，截至6月的季度中，Mac收入同比增长近29%至104亿美元，成为苹果主要产品类别中增长最快的一项业务。
Mac在本地AI领域的走红已经引起英伟达注意。据报道，一名与英伟达高管讨论过竞争形势的人士称，在本地AI市场，英伟达将苹果视为最主要的竞争对手之一。
去年年底，英伟达推出DGX Spark，这是一款紧凑型AI桌面计算机。前苹果AI产品企业营销经理托德·戴利（Todd Dailey）表示，由于高端Mac供应不足，一些企业已经开始寻找替代方案，DGX Spark正是企业和AI开发者经常提到的产品。
围绕Mac的AI基础设施也开始出现。前OpenAI计算基础设施员工彼得·沃尔（Peter Voell）创办了Mount Thor，这家公司正在建设基于苹果硬件的AI云服务，尝试将大量Mac部署到数据中心。
8月25日，苹果提前更新Mac产品线，推出新款Mac mini和Mac Studio。发布时间早于通常的10月或11月，苹果还特别强调，新款Mac Studio可以组成多机集群，用于运行大型前沿模型。
其中，M5 Ultra版本最高支持512GB统一内存和1.2TB/s内存带宽。这些规格直接对应AI开发者对大模型和智能体任务的需求。
但苹果仍面临供应问题。AI数据中心正在大量消耗高端内存芯片，最受开发者欢迎的高内存Mac mini和Mac Studio已经连续数月供应紧张。webAI首席执行官戴维·斯托特（David Stout）警告，如果企业无法获得所需Mac，就会转向其他硬件。
更棘手的是，这股需求并非苹果提前规划的结果。戴利表示，企业客户对Mac的需求增长更多是意外形成，苹果没有专门面向企业客户的工程团队，也缺少专职开发者关系人员。他直言：“认为苹果内部任何团队真正制定了拥抱企业AI的计划，都是个笑话。”
苹果过去曾尝试进入服务器市场，但相关业务最终收缩。现在公司虽然使用自研芯片建设Private Cloud Compute服务器，却只用于内部AI服务，并未向企业客户开放。