Meta Platforms(META.O)周一发布新一代人工智能模型Muse Wonder，并称其在部分技术基准测试中的表现已达到业界前沿水平。
Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示，公司已经开始推进下一阶段模型，未来模型开发速度“可能会快得多”，同时释放出继续扩大AI投入的信号。
Muse Wonder将被用于升级Meta上月推出的个人AI智能体Muse，并成为公司检验巨额AI投资能否转化为用户增长和付费收入的重要产品。
Meta称，新模型在部分测试中超过OpenAI和Anthropic的可比模型，在记忆、复杂任务处理以及遇到障碍后寻找替代方案等方面进行了强化。
接受《金融时报》采访时，扎克伯格称，Muse Wonder将支持“处于人工智能领域前沿的、更复杂的行为”。他表示，开发这一模型需要大量计算资源和投资，也需要团队长期进行严格的科研工作。
Meta称，Muse Wonder在部分技术基准测试中的表现超过Anthropic的Claude Opus 5.5和Fable 5.1，以及OpenAI的GPT-6 Astra。
Meta首席AI官亚历山大·王（Alexandr Wang）则称，公司认为Muse Wonder具备与当前最佳前沿模型竞争的能力，同时尤其适合个人和专业智能体。
这款模型内部代号为“Watermelon”。据Business Insider报道，亚历山大今年7月曾向员工表示，Watermelon已经追上OpenAI，其使用的计算资源较Meta此前代号为“Avocado”的Muse Spark模型高出一个数量级。
扎克伯格称Meta“已经在开发下一阶段”，并预计此后的模型开发节奏会明显加快。这一表态意味着，在已经大幅增加数据中心、计算基础设施和AI人才投入之后，Meta目前尚无明显收缩资本投入的计划。
Meta过去一年围绕AI进行了大规模组织和资源调整。2025年Llama 4发布表现未达公司预期后，扎克伯格重组AI团队，成立Meta Superintelligence Labs，并引入亚历山大负责核心AI研发，同时以高额薪酬从竞争对手和研究机构招募研究人员。
新一轮投入此前一度引发投资者对资本开支的担忧。不过，《金融时报》称，自Meta今年9月推出Muse以来，公司股价已累计上涨接近10%。本周一Muse Wonder发布当天，Meta股价上涨约3%。
Muse Wonder的直接应用场景并非单独提供聊天模型，而是增强Meta个人智能体Muse处理现实任务的能力。
亚历山大表示，智能体执行订餐、查询服务、安排出行等现实任务时，经常会遇到网站限制、信息缺失或其他障碍，因此Meta在训练Muse Wonder时专门强化了模型寻找替代路径的能力，使其在遭遇挫折后能够继续尝试，而不是立即停止并重新向用户寻求指令。
Meta称，新模型还加强了跨对话记忆和复杂多步骤任务处理能力，可用于理解租约、处理金融和健康信息以及高级编程等任务。更大规模的Muse Wonder Full则提供更强的性能。
这些能力将首先进入付费产品。Muse用户需要订阅每月20美元或100美元的套餐才能使用Muse Wonder；Muse Wonder Full将面向使用Muse Code的软件开发者，相关订阅价格为每月50美元或200美元。
Meta还计划通过Model API向开发者提供Muse Wonder，亚历山大称其价格将“显著低于”OpenAI和Anthropic的领先模型。
这一安排使Muse Wonder同时承担模型竞争和商业化测试。Meta长期收入结构高度依赖在线广告，公司正在尝试通过订阅、开发者API和企业模型服务建立新的AI收入来源。
Muse目前已经获得较快的初期增长。《华尔街日报》援引Sensor Tower数据称，该应用发布以来全球下载量已接近900万次。不过，其下载增速已经开始放缓，用户使用14天后的留存率低于ChatGPT。
Muse Wonder性能提升能否直接转化为用户留存仍待观察。部分限制来自智能体自身之外的平台环境。
杰富瑞分析师布伦特·希尔（Brent Thill）表示，他最初对Muse的能力感到惊讶，但越来越多网站阻止智能体访问，使使用体验受到影响。9月底，亚马逊阻止Muse代表用户在其网站完成购买，一些其他网站也限制智能体执行操作。
The Information援引OpenRouter数据称，今年第三季度经该平台产生的AI模型使用量中，只有14%来自排名前十的高质量模型，低于去年第一季度的55%。随着较低成本模型能力提升，企业正越来越多地把最先进、价格最高的模型留给少数高难度任务。
Meta仍选择让Muse直接采用前沿模型。扎克伯格将公司的路线描述为“个人超级智能”，希望模型最终能够服务个人生活和工作，而非主要围绕知识工作自动化展开。
他同时承认，目前人工智能在一些高级学术任务上的能力快速提升，但距离成为可靠的日常个人助手仍有明显差距。
对Meta而言，Muse Wonder由此成为过去一年AI重组后的首个关键检验：公司已宣称重新进入模型能力前沿，接下来需要证明更高的计算投入和更快的模型迭代，能够改善Muse的实际使用体验，并推动用户从下载转向持续使用和付费。