在美联储即将公布最新利率决定之际，一套由人工智能驱动的模拟决策系统已经提前完成投票。结果显示，七次模拟中有五次选择维持利率不变，另外两次支持加息，与当前金融市场对美联储本周暂停加息的主流预期基本一致。
这套名为“Sim Fed”的人工智能模拟系统，由乔治华盛顿大学经济系主任塔拉·辛克莱尔（Tara Sinclair）和斯坦福大学数字经济实验室研究科学家索菲娅·卡津尼克（Sophia Kazinnik）共同开发。两名研究人员已投入约一年半时间开发该系统，并在2025年年底发表初步研究论文。目前，项目仍处于完善阶段。
需要注意的是，Sim Fed的投票属于研究人员开展的模拟实验，并非美联储真实决议。实际货币政策决定预计于北京时间周四凌晨2时公布。
Sim Fed的核心设计是使用12个AI代理，模拟美国联邦公开市场委员会（FOMC）中拥有投票权的决策者，让不同代理根据各自对应官员的公开信息、政策偏好及最新经济数据作出判断。
为尽可能还原官员的决策方式，研究人员收集了大量公开资料，包括美联储官员的讲话、学术出版物、教育经历以及学术导师等背景信息。
系统还使用了可追溯至1999年的美联储会议纪要、新闻发布会记录及其他政策文件，以帮助AI学习货币政策会议的程序，以及决策者如何讨论经济数据并形成政策判断。
每次模拟会议开始前，研究人员会输入最新失业率、通胀数据、消费者支出等信息。不同AI代理分别分析经济形势，并以所模拟官员的立场给出投票结果和详细理由。
在最新一次模拟中，代表明尼阿波利斯联储主席卡什卡利的AI代理认为，虽然通胀仍高于目标，但尚未出现迅速加速的迹象，劳动力市场也保持稳定，因此选择维持利率不变。
研究团队针对本周会议开展了七次模拟，结果五次支持暂停加息，两次支持加息。其中，模拟美联储理事鲍曼的AI代理出现了不同意见。
不过，七次测试结果并不意味着真实会议有五分之七的概率暂停加息。模拟投票仍取决于模型设定、输入信息及其对决策者行为的还原程度。
研究人员发现，复制美联储官员的历史政策偏好，并不意味着能够准确预测其未来行为。一个典型案例是美联储理事沃勒。
沃勒长期被认为更加重视控制通胀，通常表现出偏鹰派的政策倾向。然而，随着2025年至2026年美联储领导层更替过程展开，他的部分公开表态与此前立场出现差异。
今年7月，美联储决定维持利率不变时，沃勒曾投票支持降息。研究人员发现，模拟沃勒的AI代理此前未能充分预判这一立场变化。
辛克莱尔和卡津尼克认为，传统公开资料难以完整反映决策者面临的外部环境，因此开始尝试把政治背景及潜在个人激励纳入模型。
当时，沃勒曾是接替鲍威尔出任美联储主席的候选人之一，而美国总统特朗普一直主张降低利率。研究人员因此向模型加入了官员可能竞争主席职位等背景信息，帮助AI理解不同环境下政策立场可能发生的变化。但沃勒本人在解释7月投票时，强调的是劳动力市场疲弱以及通胀可能具有暂时性，并未将政治因素列为原因。
为减少模拟偏差，研究团队随后调整系统，提高最新讲话和政策文件的权重，避免AI过度依赖官员较早时期的观点。
卡津尼克表示，大语言模型在理解复杂人类行为方面具有一定优势，但即使如此，准确模拟货币政策委员会的动态决策过程仍十分困难。
Sim Fed的开发正值美联储沟通方式发生变化。自今年5月出任美联储主席以来，沃什持续主张减少前瞻性指引，避免提前向金融市场暗示未来利率路径。他认为，过多预测性表态容易被市场理解为政策承诺，削弱央行根据经济变化调整决策的灵活性。但这一做法也提高了投资者判断利率路径的难度。
市场普遍预计美联储将在本周维持联邦基金利率目标区间于3.75%至4.00%不变。芝商所的美联储观察工具显示，交易员预计暂停加息的概率约为90%。
不过，美国能源价格持续上涨、人工智能投资带动需求扩张，以及通胀长期高于2%的目标，意味着美联储内部仍可能存在支持进一步加息的意见。
当前市场普遍认为，美联储12月仍有可能恢复加息，而沃什在会后新闻发布会上如何解释政策选择，也将受到关注。
辛克莱尔和卡津尼克希望，Sim Fed不仅可以预测会议结果，还能用于测试不同经济情景。例如，当就业数据意外走强、国际油价大幅回落或通胀突然加速时，研究人员可以观察不同AI代理如何调整政策立场。
研究团队表示，目前已有多家机构尝试建立类似的AI版美联储或AI版沃什，以辅助理解央行政策。
不过，Sim Fed的研究人员也承认，人工智能并非完美的决策预测工具。真实美联储官员不仅需要判断经济数据，还要考虑地缘政治、市场变化、政策外部影响及不同信息之间的矛盾，而这些因素会随着时间不断改变。
卡津尼克表示，开发模拟系统反而让她更加认识到，真实美联储决策并非可以简单套用历史规律的机械过程。官员的判断会随着新信息和环境变化而调整，这也是人工智能尚难以完全复制的部分。