OpenAI的ChatGPT可以生成商业报告、营销宣传和程序代码等类似人类的能力，吸引了不少企业高管的注意。然而，一些商业技术专业人士对将其集成到企业业务中感到不安，他们担心其在线数据的使用和安全风险。但最重要的是，他们担心ChatGPT对现实状况的掌控能力。

“它以非常令人信服的细节向我解释了为什么牛蛋比鸡蛋大，为什么月亮比太阳大，”管理咨询公司Protiviti的新兴技术团队董事总经理Christine Livingston说。

她补充道，ChatGPT是生成式人工智能的巨大进步，特别是它那可以挖掘巨大数据存储并根据用户提示创建独特答案的算法软件。但目前，ChatGPT“应该在企业业务环境中谨慎使用，”她说。

科技风险投资基金Section 32的执行合伙人兼首席执行官Andy Harrison表示，除了准确性方面的问题外，ChatGPT在应用于核心企业应用程序之前还需要进行其他一些改进。Harrison说，其他必要的升级包括更快的结果、更先进的安全和安保功能，以及更好的语言能力。

他说，随着各类性能改进在未来一两年陆续完成，“我们将看到企业应用程序的出现，如企业搜索、与通信平台的集成、销售工具等。”

美国报税软件TurboTax所有者Intuit Inc.的首席数据官Ashok Srivastava表示：“生成式人工智能能够做出令人惊叹的事情，但整体来看，它需要更加成熟。”

总部位于旧金山的OpenAI公司于去年11月发布了ChatGPT，这是一个由人工智能驱动的生成式聊天机器人。为了训练它，开发者们让他“阅读”了从互联网上收集的大量文章、网站和社交媒体帖子，以及捕捉人类语言细微差别的访谈记录。通过检测语言模式和熟悉的短语，该算法学会了从一组单词中预测接下来可能出现的单词。它能够预测下一个句子和下一个段落，最终创建一个连贯的文本。

这种方法也可以应用于编写计算机代码，使ChatGPT能够预测开发人员为了在软件程序中执行特定任务而需要输入的大块代码，支持者说这种能力将会促进内部应用程序开发。

“这是自云计算以来最大的技术飞跃，”专注于云软件的风险投资公司 Bessemer Ventures Partners合伙人Sameer Dholakia表示。

他说，任何企业的首席信息官如果不让自己的应用开发团队考虑如何应用ChatGPT和生成式人工智能，就会“让他们的公司处于不利地位”。

向OpenAI投资了数十亿美元的微软公司在上个月表示，他们将把ChatGPT集成到自己的企业软件产品中，最近又说将把这项技术添加到搜索引擎必应中。

这个工具很快就抓住了公众的想象力。但在ChatGPT发布大约一个月后，OpenAI的首席执行官Sam Altman警告说，目前任何重要的事情都不要依赖ChatGPT。

他在推特上说：“ChatGPT非常有限，但在某些事情上足够好，因此让人错误地认为它已经很了不起。”

投资机构Lightspeed Venture Partners的合伙人Gaurav Gupta表示非常同意，他表示，需要高度准确性和人类判断的商业领域根本不适合ChatGPT。这项技术可能对自动化销售和营销团队中的重复性任务最有用，譬如它可以取代正在寻找客户的初级销售人员，或者当一名回答问题的客服代表。

Alphabet Inc.旗下谷歌的前首席执行官Eric Schmidt表示，ChatGPT和类似系统的基本问题是，它们“写得非常好，但也可能是错误的，而且给出的答案没有事实依据。”

上周，谷歌发布了自己的类ChatGPT人工智能工具Bard，该工具旨在根据从网上获取的信息，对用户提出的问题生成文本回复。

Schmidt说，就目前而言，生成式人工智能的功能应该只用于编写公司产品或服务公告的样板文件，或其他宣传材料。但即便如此，没有哪家公司会在没有人工审查的情况下发布这样的东西。

同样，云计算企业软件公司ServiceNow Inc.的首席数字信息长Chris Bedi说，ChatGPT最适合用于销售和营销、呼叫中心或总结收益报告、研究报告和其他商业文件等领域，在这些领域，自动生成的销售广告或发送的电子邮件在发出之前可以很容易地进行校对。但他没有计划将ChatGPT集成到公司的软件系统中。专业软件开发人员不太可能通过ChatGPT生成编程代码来节省很多时间，Bedi说，因为它需要长串的命令，需要一行一行地检查和重写。

对于企业信息技术来说，“ChatGPT用例可能比人们想象的要小，”他说。

专业服务公司安永会计师事务所（Ernst & Young LLP）全球首席创新官Jeff Wong说，目前，企业的首席信息官们应该对ChatGPT进行试验，以确定如何将其投入使用，主要是通过反复试验。

“在将ChatGPT整合到业务中之前，我们必须记住这项技术仍处于其生命周期的早期。我们需要退一步，问问它今天能做什么，”Wong说。他补充道，目前，ChatGPT的回答有时不准确，还有数学计算落后，数据集只更新到之前的某个日期。

总部位于洛杉矶的企业IT咨询公司AVOA的首席信息官战略顾问Tim Crawford表示，受到严格监管的行业在使用ChatGPT或任何形式的生成式人工智能时都需要特别谨慎。“如果没有防护栏，数据很容易被误用，或者更糟的是，这将让它产生更差的结果，”克劳福德说。

他说:“ChatGPT绝不能用在表面价值上。”“有时，它会产生一些毫无意义的输出。”

（以上观点来自华尔街日报）