作者杰明：5年交易经验，金十交易学院脑洞最大的助教，从私募交易员转型为交易段子手。善于研究多品种相关性和基本面推演，以账户盈利为最终目的。爱好是交易和撸猫。日常会写文章分享交易的点滴思考，欢迎加杰明个人微信traderjieming探讨。更多干货在公众号：金十交易学院。

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均线，macd，boll这些，只要接触过交易一段时间的交易者都了解熟悉了。

看过我讲指标系列的文章都知道，我杰明（vx:traderjieming）的追求不在于教会大家怎么用。在于理解每一个指标背后的原理。

只有从原理入手，才能真正透彻懂运用，明白每一个指标的优缺点，发挥作为一个交易者的主观能动性。倘若我们不求甚解地去执行的话，人的执行力远不及程序，那机器算法交易早就可以取代人工交易了。

指标课堂系列文章更新到现在，已经把市面上最常见的指标做了逐一拆解，希望同学们能够从文章中读懂每一个指标背后的逻辑原理，打通任督二脉，不做没得感情的执行机器。

不过，不同指标背后原理不同，不同交易体系的底层逻辑也不同。但他们背后其实有相当多的共同之处。

今天我们就来聊聊这些共同之处。当我们看指标的时候，我们究竟看什么。

一、指标滞后真的不好吗？

首先就是人人都诟病的滞后性问题。

杰明（vx:traderjieming）在这里要跟大家说明，滞后性其实本身属于双刃剑。通过牺牲了检测价格实时变化的敏感性，来提高价格变化的准确性。

在我看来，滞后性并不是指标本身的缺点，而是他与生俱来的固有特性。

我在这里改编一下经典的“狼来了”故事，来给大家说明这个问题。

有一天小孩在山上放羊，有一天他发现羊少了几只。

小孩觉得是狼来了，跑去告诉大人。大人们准备过来打狼，结果经排查发现，只是有几只小羊迷路走丢了。

第二天小孩继续放羊，发现又少了一只。

跑去告诉大人后，排查发现是有一头落单的小狼叼走了一只羊崽。小狼已经跑了，大人们再次铩羽而归。

第三天小孩继续放羊，发现有十几头羊都不见了，还有一些零碎的羊肉和羊骨头。

小孩跑去告诉大人，村里的猎人们马上集结，发现了附近的狼群。恶狼被猎人们打跑后，村里的羊的安全终于得到了保障。

聪明的同学应该能悟到这个故事我想要说什么了。没错，小孩就是指标，羊群数量就像价格，大人们的每一次出动就是交易者的进场操作。

当指标过于灵敏，虽然指标能够根据价格交易者们实时做出反应，但准确性比较低，会频繁进场频繁止损。

假设在另一个世界上有这么一个小孩B，前两天放羊时他觉得“羊太多了不好管理，少一两只很正常”，没有跟大人汇报。直到第三次羊群大规模受损后才汇报，大人们迅速集结，一击消灭了恶狼。

看到了么？这就是“滞后性”。

放在交易里，滞后性就是平时所说，吃“鱼身行情”放弃的鱼头鱼尾。正是因为放弃了鱼头鱼尾行情，才能够吃到鱼身。

所以说，滞后性理论上并不是什么坏事缺点，作为交易者应该理解它，优化它，运用它。

滞后性问题关键在于准确性与灵敏度的取舍。也就是说，运用技术指标作判断的核心在于指标的参数优化。

顺便告诉大家，市面上常见的技术指标常见参数的常见用法，其实大多数已经失效。参数的优化是需要自己不断复盘调整的。关于我是如何做调参数的，可以参考这一期：杰明说指标 | 均线金叉死叉真有效？深度复盘数据带你一探究竟！

二、技术指标本质就是数据统计

首先我们思考，什么是价格走势？

一件商品，想买他的人永远想买个低价捡便宜，想卖他的人永远想卖个高价赚钱。买卖双方各自让一步后，成交，这时生成一个我们看到的价格。

每时每刻的这些实时成交价连起来，就是价格走势，也就是平时所说的分时图。

不过分时图数据过于庞大，因为每时每刻都有新的成交形成新的价格。不少行情提供商采用250ms报价一次的方式，一天下来生成的价格数量非常庞大。如果还要看历史行情，那涉及的价格数据几乎是天文数字。

K线的出现给人们一种简化价格数据的方法。

一根K线只包含4个要素：开盘价，最高价，最低价，收盘价。也就是说，只要截取一段时间内价格走势的这4个参数，就能生成一根K线。

把价格做K线处理的过程类似于统计学中保留起始值与结束值，最大最小值，精简了数据的同时也会让数据有不少丢失。比如说下面这几种走势，在K线图里看是一样的：

明白了K线实际上是对价格走势的简化后，我们再说指标。

指标就是在K线的基础上在做进一步简化，仅仅保留了收盘价。

比如说一个天图，参数为14的指标，代表了过去14根K线，即14天里，每隔一天时间截取一个价格，用这14个价格来计算该指标值。

以MACD为例，在杰明说指标 | 多图预警！你绝对没看过的MACD详解！中，我讲过这样的一个问题：

MACD的计算均采用收盘价（Close）作为计算数据源。

我们知道K线包括了4个要素：开盘价，最高价，最低价，收盘价。

只采用收盘价这一点计算明显就会造成数据缺失的问题。如果出现影线较长的情况，对后市走势造成了较大影响，而MACD的计算中却失去了这部分影线数据。

假设图中这跟K线改变了，MACD并不会发生变化。因为仅采用了收盘价计算

图中是一个很好的例子。日元月线图中，上月美日收出上下影线都很长的十字星，波动率大幅增加。但MACD的计算中只采用了收盘价，忽略了这段波动对后续行情的影响。

尽管不少行情软件也提供了计算价格的来源可以调整，除了收盘价还有其他选择，比如中间价等等。但其实还是把一整根K线简化为一个价格点，丢失了很多数据。

当然，指标交易并非上文说的那么一无是处。作为一种数据分析手段，他能非常直观地给我们看到很多K线图不容易反映出来的东西。下一期《当我们看指标时，我们究竟在看什么（下）》将会给大家讲，运用指标能够挖掘出价格走势的何种深层信息。

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