Meta Platforms(META.O)一位高管周三表示，该公司在人工智能方面的巨额投资包括开发人工智能系统，旨在为旗下所有平台上的视频推荐引擎提供动力。

Facebook负责人汤姆·艾利森（Tom Alison）表示，Meta“到2026年的技术路线图”涉及开发人工智能推荐模型，可以为Reels短视频和更传统的长视频提供支持。他在旧金山举行的摩根士丹利技术会议上表示，迄今为止，Meta通常为其每种产品使用单独的模型。

作为Meta进军人工智能领域的一部分，该公司已在英伟达图形处理单元（GPU）上花费了数十亿美元。艾利森表示，Meta技术路线图的“第一阶段”涉及将公司当前的推荐系统从更传统的计算机芯片切换到GPU，从而有助于提高产品的整体性能。据称，Meta已经积累了大量GPU储备，将用于帮助其更广泛的生成式人工智能工作，例如数字助理的开发。

艾利森说，随着去年人们对大型语言模型的兴趣激增，Meta高管对这些大型AI模型如何“处理大量数据和聊天等通用情景”感到震惊。因此，Meta看到了可以跨产品使用的巨型推荐模型的可能性，并在去年构建了“这种新的模型架构”，并补充说该公司已经在Reels上进行了测试。

这种新的“模型架构”将帮助Facebook在应用程序上助力“Reels观看时间增加8%到10%”。艾利森表示，这有助于证明该模型“比上一代更有效地从数据中学习”。

据称，Meta目前正处于系统重新架构的“第三阶段”，其中包括尝试验证该技术并将其推广到多个产品。艾利森说，“我们不只是为Reels提供动力，我们正在开发一个项目，通过这个单一模型为我们整个视频生态系统提供动力。”比如，如果你在Reels中看到感兴趣的内容，然后返回Feed，Meta可以向你展示更多类似的内容。

Meta正在考虑的一些生成式人工智能项目还包括将更复杂的聊天工具纳入其核心Feed，这样当用户看到帖子，就可以直接点击AI按钮获取更多相关信息。Meta还在尝试将其人工智能聊天工具集成到群组中。

艾利森说：“我认为我们有机会将生成式人工智能置于多人消费环境中。”