在圣何塞鲨鱼曲棍球队主场SAP中心面对逾3万名观众，黄仁勋揭晓了英伟达的新旗舰产品。他称，这款产品将彻底改变“推理”——即允许模型响应用户查询的AI计算形式。

多年来，英伟达一直主导着图形处理器（GPU）市场。这种强大的芯片被用于训练大多数大型AI模型。但在过去一年里，随着AI公司迅速推进其模型及基于模型构建的AI工具的商业化，客户要求获得更适合推理计算而非训练的更好芯片。

这款名为英伟达Groq 3 LPX机架的新型服务器，将72台英伟达下一代Vera Rubin服务器与256块名为LPU的新型芯片相结合。LPU由Groq公司开发，英伟达在去年12月通过一项200亿美元的技术授权交易收购了该公司的核心领导团队。

“这就是AI的未来。这就是AI想要去的方向，”黄仁勋表示。“它专为推理而设计，只服务于这一种工作负载。而这种工作负载正是驱动AI工厂的动力。”

英伟达表示，这款新系统每秒可生成7亿个token——这是计算度量的基本单位——其计算速度是英伟达上一代Hopper GPU的350倍。

在过去一年的大部分时间里，黄仁勋一直在暗示，英伟达未来将越来越专注于推理计算。该公司的传统GPU通常不被认为是推理的理想选择，因为它们能耗巨大，且没有足够的内置内存让模型访问其训练所依赖的海量数据。

新的Vera Rubin与Groq组合服务器将拥有比Hopper一代多500倍的高带宽内存，有助于解决内存瓶颈问题。

“推理的拐点已经到来，”黄仁勋在主题演讲中表示。“这就是秘诀所在。”

黄仁勋表示，英伟达预计到2027年底将售出价值1万亿美元的Blackwell和Rubin芯片，这更新了此前到2026年底售出5000亿美元的预测。

黄仁勋在演讲中还宣布了一系列旨在加强英伟达在“数字孪生”和其他类型模拟设计领域业务的合作伙伴关系。该公司还宣布成立一个由Cursor、Mistral、Perplexity、Reflection和Thinking Machines等软件公司组成的联盟，旨在降低开发前沿开源AI模型的难度。

黄仁勋表示，该联盟的工作将把企业软件工具的开发推入快车道，助力全球软件即服务行业加速转型为智能体AI即服务行业。

就在黄仁勋演讲之际，英伟达投资的英国云计算初创公司Nscale宣布，将在西弗吉尼亚州使用新的Vera Rubin服务器构建一个1.35千兆瓦的数据中心集群。该公司将该项目称为“Monarch计算园区”，并称其为全球最大的AI计算设施之一。

英伟达还宣布扩大其自动驾驶业务，包括为其自动驾驶出租车计算系统新增四家合作伙伴——比亚迪印度公司、中国的吉利汽车、现代汽车和日产汽车。黄仁勋表示，借助英伟达的芯片和模拟模型，这些汽车制造商有望显著增加道路上的自动驾驶共享汽车数量。

演讲接近尾声时，由英伟达、DeepMind和迪士尼合作设计的、来自迪士尼《冰雪奇缘》动画系列的雪人“奥拉夫”机器人版本蹒跚着走上舞台，与黄仁勋就其Omniverse部门进行了一段生硬的对话。该部门负责为机器人等产品开发物理AI。

“你是在Omniverse里面学会走路的，”黄仁勋告诉机器人。

“我真的很喜欢走路！”它热情地回应道。

“你们能想象吗？”黄仁勋在离场前问道。“迪士尼乐园的未来：所有这些机器人，所有这些角色到处走动。”