据报道，彭博正向全部终端用户开放对话式AI界面ASKB，并让客户把自选证券清单、聊天等自身信息纳入分析。《华尔街日报》报道，ASKB今年初开始有限推出，目前已有超过三分之一的彭博终端订户使用。

这次扩展切中了投资研究的一个断点，市场数据已在终端里，客户掌握的交易线索却散落在自己的信息流中。彭博给出的用途，是把两者组合起来分析客户关注的具体公司；公司尚未披露这项投入的财务回报。

4000万条聊天，怎样进入一张研究清单

彭博终端原有的行情、新闻、财报电话会摘要和卖方研究，已经可以被ASKB调用。此前难以纳入的另一部分，是用户的自选清单，以及Instant Bloomberg每天约4000万条聊天所承载的市场信息。

彭博举出的场景相当具体，股票或信用分析师可以先按自选清单，找出对消费者价格指数敏感的公司。随后，让ASKB归纳过去两周聊天中的主要主题、风险和催化剂，再区分看多、看空与意见分歧。

彭博首席技术官肖恩·爱德华兹（Shawn Edwards）表示，ASKB要连接现有内容、分析工具和系统。其底层同时采用专有及开放权重模型，并由数十个AI代理执行不同任务。

有权调用之后，答案还要能追到原文

内容扩展已有新的外部例子。专家网络公司Nextyn于本周宣布，双方共同客户可以通过ASKB调用其专家访谈文字稿，把相关访谈片段与彭博数据、新闻和研究放在同一个答案中。

Nextyn将服务对象限定为两家公司的共同客户。在ASKB中读取这类第三方专家内容，仍以客户机构拥有相应内容的访问权限为前提。

Nextyn称，访谈在交付前经过审查，并保留专家筛查记录。其检查涵盖现职、相关公司范围内的重大非公开信息，以及雇主和保密义务允许讨论的内容，供客户合规团队追溯。

彭博把内容、准确性和透明度列为ASKB的三项基础。公司强调使用专有数据、新闻及经认证的卖方研究，并为输出提供直接引用。

工作流可以复用，投入着眼长期

ASKB还可用于构建复杂且可重复执行的工作流。开发工作自2025年全面展开，参与者包括公司多部门工程师、近500名AI专家及业务领域专家。

彭博首席执行官弗拉德·克利亚奇科（Vlad Kliatchko）明确表示，现在聚焦投资回报率还为时过早，公司正基于长期战略判断积极投入AI。彭博没有披露ASKB项目投入的资本金额。

产品扩展仍在推进。彭博正在把生成式AI助手引入BQuant数据科学分析平台，帮助用户在Python编程环境中创建投资模型、仪表板等工具。